業務の効率化

校務を効率化しようとして、ツールを先に入れてもうまくいかないことがあります。 この研修では、仕事のしかたを見直す順番を整理したうえで、 AIを教材づくりや日々の仕事にどう使うかをお話ししました。

業務を見直す

「見える化した」で止まってしまい、そこから先に進まない。 その原因を、次の5つの段階に分けて考えました。

1. “見える状態”をつくる　業務マップ作成／フローの明確化／課題の一覧化
2. 問題の本質を特定する　属人化の構造把握／ボトルネックの特定／強みの源泉の特定
3. 再現できる型をつくる　プロセス間の整合／意思決定のしくみ設計／正式な文書化
4. 構造で回る仕組みをつくる　統括体制の設計／会議体の設計／変更管理の設計
5. 自走する状態をつくる　人材育成／定例会議の運用／改善・改訂の運用

多くの学校が1・2段階で止まります。止まる理由は3つあります。

• ツールの導入が先行する　業務の流れが整わないままAIを入れても、部分的にしか効きません
• 暗黙知がブラックボックスのまま　例外の扱いや判断の基準が文書になっておらず、任せられません
• 運用が形だけになる　見直す体制がないため、改善が続きません

逆に、判断の基準を決めて文書にし、人とAIの役割分担を決めて会議体に載せると、 改善が回り続けるようになります。ここが3・4段階の山場です。

AIで学習ツールをつくる

個別最適な学びを支える道具は、先生自身の手でつくれます。 先生の思いを、道具の裏側に仕込んでおくという考え方です。 実際に授業で使ってきたものを見ていただきました。

• 1次方程式電卓 ── 両辺に同じ操作を1手ずつ加えて、等式の性質にそって解く
• 三平方の定理の解説動画 ── 証明を短いビデオで見せる
• 振り返りを蓄積するしくみ ── 毎時間の振り返りを残し、あとから見返せるようにする

AIへの指示の出し方

思いどおりの答えが返ってこないときは、たいてい指示のしかたに理由があります。

基本

• 具体的に指示する（5W1Hを意識する）
• 役割を決める
• 出力の形を指定する
• 長さ・文字数を指定する
• 指示と、前提となる文脈を分けて書く
• 参考情報や背景を渡す
• 仕事を分けて、順を追って指示する
• やりとりを重ねて精度を上げる

すぐ効く4つ

• 立場を決める　「あなたは優秀な○○です」と最初に書く
• 強調と箇条書きを使う　大事なところは ** で囲み、並べるものは - で書く
• 整理できるまで答えさせない　「私がOKと言うまで、答えを書かないでください」
• 案を複数出させる　「○○について、案を5つ出してください」

AI操作実習

単元プリントの作成，簡単アプリの作成を通して，生成AIへの指示の仕方のコツを実習しました。 ・これまでの自作プリントを読み込ませて，ページ構成のクセを分析させる。 ・単元を指定して，AIと対話しながら仕様を決めていく。